你所不知道的关于大数据在云计算中的转换
由于现在向客户提供的还是高价值的体验，时间长了则会引起顾客的流失。所以现在他们想要求助于大数据技术。他们想通过大数据的分析来更好的了解用户的习惯，需求，从而更好的给客户体验的效果。
但是，大数据的转换并不是容易的事情。传统的数据库管理与仓库设备的变得越来越贵，很难维护和规模化。此外，他们还没有方法来应对现在的挑战，例如：物联网、数字转换和数据流等技术。
那么在云计算中怎么进行大数据的转换呢？
1、 数据集成
如果组织具有多样化而且复杂的数据生态系统，那么并非一切的云或大数据技术就可以完成集成数据的。选择需要更多复杂的技术，也可能不会是想象的那么理想。所以要要在选择任何技术之前就完成数据管道的分析。从而降低创建不连贯数据和兼容问题的风险。
2、 安全性
如果需要数据是比较机密或是唯一的，或者需要解决更加严格的安全和规格的要求，就会担心云端的安全问题。在这种情况下，具有高度自定义的网络和加密功能的单租户的私有云解决方案是可以提供大数据的功能和环境的安全性。
3、原有传统系统
从原来的传统基础架构的转型会涉及到数据的迁移，一般会涉及到提升和转移，要将现在有工作负载转移到云基础的设备和服务，只是利用云计算，存储和网络，不需要复杂的应用程序的写入，还能提供可以扩展基础架构的优势。
4、技能
大数据实现是取决于不同的技能，这里包括了云计算和技术人员。市场对这些专家的需求量很大，所以组织就会经常要求内部人员要超越他核心能力来进行工作，这样会减慢实现的速度。选择以交钥匙为基础提供这些功能的供应商更为合适。
