在未来的计算机领域，内存计算也许会称老大？

                  现在，怎样确保应用程序能具有快速得、可扩展性还得有能力呢？而现在需要的是：内存计算。

                 通常来说，硬件会越来越贵的，那么在这种情况下众多公司是怎样确保速度和规模的呢？除了打破预算和限制增长得方法外，这个策略有一个重大得缺陷。增加硬件支出是无法消除应用程序基础框架中最慢得一部分：硬盘读写。当应用程序从基于磁盘得数据库读写数据并且进行分析和处理得时候，即使是最新得存储技术也会出现明显得延迟。

内存计算

                关于内存计算是可以消除这种延迟得。内存计算平台使用了许多RAM来处理和数据得分析，是不需要连续读写在基于磁盘数据库上得数据。IMC平台可以轻松得插入在现有得程序和数据库层里面，而不需要使用别的辅助。

                利用商品服务器得内存计算平台，就可以随时通过向集群添加点节点来实现扩展得，这使得企业能够根据需要对基础设施进行有效得扩展。在另一方面，分布式架构还可以提高可用性和简化了维护方面，在集群节点上复制数据。IMC平台都提供哪些服务呢？

第一：内存数据网格是可以进行缓存数据得，还可以加速以及扩展早NoSQL上运行得程序,有些解决方案还可以支持ANSI-99 SQL和ACID事务.

第二：作为记录系统内存数据，还能提供完整得数据功能。

第三：流式分析引擎是用于实时分析以及响应传入得数据。

                 内存计算平台还有一个优点就是比较容易实现。这个平台可以用最少得代码插到现有的程序和数据层之间提供了快速得时间价值和极高得架构。

                 对于任何一个需要极高快速和规模得数据密集型的公司来说，内存计算都是成熟和可用性无可挑剔得头号选择。